他曾是人人網技術大拿,現在要做攝影界的AlphaGo,用AI取代修圖師

時間:2017-12-18

- 文丨小飯桌新媒體記者 岳珊 -

“如果不創業我就直接回老家了,回家有房有車,在北京啥也沒有。”身著寬松運動裝的段毅開玩笑般地說道。

段毅的老家在湖南湘潭,這里曾走出了毛澤東、彭德懷、齊白石等閃耀的人物。但對創業者來說,家鄉最亮眼的人物名片卻是IDG資本董事長熊曉鴿。段毅與熊曉鴿同在一個湖南籍創業群,但對這位“中國投資教父”的老鄉,崇拜之余卻沒有去加好友,“希望自己項目成長到足夠強的時候,再去找熊曉鴿老師”。

對于自己所處的狀態,段毅概括為“除了睡覺都在創業”。自2014年底正式從人人公司離開,這已是段毅創業的第三個年頭。在驗證了O2O攝影項目的不可行后,段毅最終轉向以技術驅動的方式去切入攝影行業,加之團隊成員都來自于北京各大互聯網公司, 結合本身研發出身的優勢,利用技術提高攝影工作效率成為段毅創業的新方向。

現在,段毅將自己的創業項目——譜時定義為智能攝影技術服務商,通過自主設計并獨立研發的實時傳圖智能系統“譜時快傳”以及集AI圖像處理服務、企業級云圖庫與數據統計分析于一體的“智能影像云”,攝影師拍攝照片后,用戶在3分鐘內便可獲取活動現場的精彩照片。

截至目前,譜時已經在全球范圍內簽約了2000多名攝影師,拍攝了數千場攝影活動,單次活動單個機位的客單價在2000~3000元,單月GMV達到數百萬。

譜時在2015年至2017年之間完成多輪融資,目前估值超過1億。

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攝影O2O不能成為一個商業模式

2014年,作為一個深度攝影愛好者,一直有創業打算的段毅離開了工作3年的人人網,加入當時創業大軍中。彼時,他已經是人人網7人技術委員會之一,負責公司所有技術人員的評價述職工作。

“智能手機的普及,其實將攝影這件事情全民化了, 如果把手機理解為一種相機的話,攝影在2010年后是屬于一個爆發性增長的市場,以前可能只有幾百萬的攝影師,但現在全國十億的人群都在拍照。”行業的改變及先后涌現的很多現象級產品,讓段毅判斷,未來攝影在專業領域和消費領域都會有很多爆發性的機會。

創業初期,段毅的團隊做了一個專注校園市場的攝影O2O平臺茄子拍,為有拍照需求的學生對接個性化的攝影師。理由很簡單:隨著年輕一代審美水平的提高,傳統的工業化影樓已經不能滿足市場需要,用戶很難找到適合自己的攝影師;另一方面,很多新銳、先鋒的攝影師也難以找到喜歡自己拍照風格的用戶。茄子拍就是解決兩端的信息不對稱,撮合用戶和攝影師。

“當初創業的時候,在品牌,營銷和產品上都做得不錯,但是在關鍵的商業模式上其實沒有想得清楚。”在復盤第一個創業項目時,段毅如此總結。不同于吃飯、打車等日常消費類項目,攝影低頻、非剛需,更尷尬的是,當為用戶對接了合適的攝影師之后,雙方可自行對接,“只要解決了第一次的信息不對稱,后面就沒我們什么事了。”在越來越低的成交量面前段毅開始思考,對于攝影這件事,怎樣才能持續產生自己的價值?

“用互聯網的方式去服務和改變傳統行業,要么是提高行業效率,要么是降低行業成本。”傳統的攝影行業從拍照、修圖到拿到成片,至少要一兩天,照片數量多的話幾周也不鮮見。效率低,人力成本高,是攝影行業很明顯但又一直未被解決的痛點。

另一方面,作為一個攝影發燒友,每次從數千張照片里挑選出滿意的照片并進行精修,對段毅來說都是很費事的事情,而團隊又多是互聯網技術出身。

綜合以上三點,2016年初,段毅停掉了茄子拍,轉向了用技術提高攝影行業效率的思路上來。

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用人工智能代替修圖師

段毅轉型后的第一個產品是照片的實時傳輸系統,通過數據線將手機App和相機連接,App會實時讀取相機里的所有數據和信息實時同步到云端, 在服務端對照片進行處理之后會自動把照片存到云端,用戶可以通過手機、PC實時看到照片。

 

“最大的改變就是把攝影從完全線下的流程搬到了線上,攝影師拍完就走,什么都不用管。”段毅畢業于北京郵電大學,第一份工作就是在諾基亞通訊項目組,研發這種傳輸項目自然不在話下。

挑戰在于機器學習和圖片處理。在段毅的設想中,AI修圖服務除了能根據不同的拍照場景進行修圖之外,還能自動學習每個攝影師的風格進行個性化修圖。“比如怎么去處理曝光、銳度,如何構圖、剪裁等,每個攝影師都有不同的審美和表達方式。”

但這依賴對海量數據的學習。因此,段毅以服務B端企業用戶的方式,簽約了大量專業攝影師。軟件服務和攝影服務打包出售,利潤與攝影師分成。

在段毅看來,從B端市場切入,是因為B端的攝影需求大、頻次高,可以保證一定的現金流,而企業較高的曝光率對譜時來說也是很好的一種宣傳推廣方式;另一方面,服務B端企業的攝影師一般都是行業里水平較高的攝影師,可以讓機器學習到相對成熟的圖片處理方式。

經過近一年的研發,目前譜時已經能夠自動對照片進行分類打分、挑選,并形成不同場景之下的標準化處理方式。

與美圖秀秀等類似修圖工具的一鍵美化處理方式不同的是,譜時會對照片不同場景下,進行區別化處理。機器會自動判斷照片的拍攝場景,如人物照和風景照,其次會對同一張照片中不同區域進行分析,比如高光和暗部,此外還要學習攝影師的色彩、構圖、想表達的主題“它跟AlphaGo一樣,是通過學習人們過往的數據,進而主動去處理新的數據,但是比下棋要復雜,因為下棋就黑白兩個子,十幾個格子,但照片處理的參數太多。”段毅介紹。

目前,譜時通過社群運營的方式簽約攝影師,主要面向企業的公關活動和會議市場、體育賽事、文化演出和泛文娛市場以及新聞攝影四大領域。

“在圖片處理上,機器處理還是一個輔助作用,能夠幫助修圖師進行初步的照片分類和篩選,以及部分場景下的全自動化照片處理。預計明年6月份,可能會完全代替人工,達到機器為主,人工為輔的階段”。

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